চিহ্নহীন নার্ভ ফাইবার
মার্কলেস স্নায়ু ফাইবারগুলি প্রধানত যেখানে পাওয়া যায় সেখানে এত তাড়াতাড়ি তথ্য সরবরাহ করতে হয় না। উদাহরণ স্বরূপ, ব্যথা স্নায়ু ফাইবার যা ব্যথা সংবেদন সম্পর্কে তথ্য প্রেরণ করে মস্তিষ্ক আংশিক চিহ্নহীন। এটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ উদাহরণস্বরূপ, রয়েছে ব্যথা এটি একটি দীর্ঘ সময় স্থায়ী করতে হবে। সিএনএসে অ-চিহ্নহীন নার্ভ ফাইবারগুলি একেবারেই আচ্ছাদিত হয় না, তবে পিএনএসে স্নায়ু ফাইবারগুলি আংশিকভাবে শোয়ান কোষগুলির সাথে আবৃত থাকে।
ক্রিয়া
A স্নায়ু ফাইবার এ পৌঁছায় এমন তথ্য প্রেরণের ফাংশন রয়েছে অ্যাক্সন পাহাড় স্নায়ু কোষ শেষের বোতামগুলিতে, যা অন্য স্নায়ু কোষের সাথে সরাসরি বা একটি পেশী বা গ্রন্থি কোষের সাথে সিনাপটিক সংযোগ তৈরি করে। ক স্নায়ু ফাইবার থেকে তথ্য প্রেরণ করতে পারেন মস্তিষ্ক শরীরের পরিধি, উদাহরণস্বরূপ ত্বকের কাছে। এক্ষেত্রে এটিকে অভিস্রবণ বলা হয় স্নায়ু ফাইবার.
অন্যদিকে, অ্যাফেরেন্ট নার্ভ ফাইবার ত্বক বা অঙ্গ থেকে ত্বকে তথ্য বহন করে মস্তিষ্ক or মেরুদণ্ড, উদাহরণ স্বরূপ. এটি চিত্রিত করার জন্য, আপনাকে অবশ্যই কল্পনা করতে হবে যে আপনি যদি কলমটি স্পর্শ করেন এবং আপনার আঙ্গুলগুলি দিয়ে অনুভব করেন তবে এটি অ্যাফেরেন্ট নার্ভ ফাইবারগুলির মাধ্যমে ঘটে। ত্বক থেকে এই স্পর্শকাতর তথ্য মস্তিস্কে সঞ্চারিত হয়।
অন্যদিকে, আমরা যদি বলপয়েন্ট কলম দিয়ে কিছু লিখতে চাই তবে আমাদের মস্তিষ্ককে প্রথমে চলাচল নিয়ন্ত্রণ করতে হবে। এই আন্দোলনের পরিকল্পনাটি তখন প্রদাহী নার্ভ ফাইবারগুলিতে প্রেরণ করা হয়, যা আমাদের হাতের পেশীগুলিতে তথ্য প্রেরণ করে। এখন আমরা বলপয়েন্ট কলমটি ধরে ধরে লেখা শুরু করতে পারি।
এই সমস্ত কয়েক মিলিসেকেন্ডের মধ্যে ঘটে। তথ্য সংক্রমণের গতি বাড়ানোর জন্য, বিশেষত ঘন স্নায়ু তন্তু রয়েছে। এই তথ্যগুলি বিশেষত দ্রুত প্রেরণ করে।
তথাকথিত আলফা-ফাইবারগুলি 120 মি / সেকেন্ড পর্যন্ত লাইন গতির সাথে তথ্য দ্রুততম সঞ্চালন করে hin তিনটি এবং চিহ্নহীন সি-ফাইবার 2 মি / সেকেন্ডেরও কম গতিতে সবচেয়ে ধীরে ধীরে সঞ্চালিত হয়। এগুলির নিস্তেজ অনুভূতি সম্পর্কে তথ্য সরবরাহ করে ব্যথা। স্নায়ু ফাইবারের বেধের পাশাপাশি দৈর্ঘ্যটিও একটি নির্ধারক মানদণ্ড। সেখানে স্নায়বিক অবস্থা যেগুলি কয়েক মিলিমিটার দীর্ঘ এবং সেইজন্য কেবল খুব অল্প দূরত্বে তথ্য পরিবহন করতে হবে। অন্যদিকে, স্নায়ু তন্তুগুলি এক মিটার পর্যন্ত দীর্ঘ হতে পারে এবং এর ফলে খুব দীর্ঘ দূরত্ব থাকতে পারে have কর্ম সম্ভাব্য এবং এইভাবে তথ্য যেতে হবে।
